Sztuczna inteligencja w biznesie
CENY FIRST MINUTE
Termin zapisu | Raty | Cena za semestr | Cena za 2 semestry |
01.09. - 15.10.2024 r. | 2 lub 4 | 1700 zł | 3400 zł |
15.10. - 20.10.2024 r. | 2 lub 4 | 1800 zł | 3600 zł |
15.05. - 20.10.2024 r. | 8 | 1800 zł | 3600 zł |
WPISOWE: 200 zł |
Infolinia: 801 505 500
podyplomowe@malopolska.edu.pl
Program studiów:
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Podstawy programowania w Pythonie
- Uczenie maszynowe (Machine Learning)
- Głębokie uczenie (Deep Learning)
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
- Systemy rekomendacyjne
- Analiza danych i Big Data
- Sztuczna inteligencja w marketingu
- Automatyzacja procesów biznesowych (RPA)
- Analiza predykcyjna w biznesie
- Sztuczna inteligencja w finansach
- Sztuczna inteligencja w logistyce i zarządzaniu łańcuchem dostaw
- Etyka i prawo w sztucznej inteligencji
- Rozpoznawanie obrazów i wideo
- SI w zarządzaniu zasobami ludzkimi (HR)
- Zarządzanie projektami SI
- Techniki wizualizacji danych
- Praktyczne aspekty wdrażania SI w firmach
- Sztuczna inteligencja w e-commerce
- Robotyka i automatyzacja
- SI w medycynie i opiece zdrowotnej
- Algorytmy optymalizacyjne
- Wstęp do analizy sieci społecznościowych
- Chmura obliczeniowa i SI
- Praca dyplomowa – projekt SI w biznesie
Zapewniamy:
- dogodne terminy zajęć – zajęcia online odbywają się w soboty i niedziele w godzinach 9.00 – 17.15
- profesjonalną kadrę – nasi specjaliści to sprawdzeni praktycy, wykładowcy prestiżowych uczelni z całej Polski
- kwalifikacje – świadectwo ukończenia studiów podyplomowych wydaje Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna w Brzegu na druku zgodnym z wytycznymi MEiN
- wysoką jakość kształcenia – dzięki 20 lat doświadczenia w organizacji studiów podyplomowych oraz innych form kształcenia, staramy się zapewnić usługi edukacyjne na jak najwyższym poziomie
- możliwość wyboru formy płatności – w przypadku studiów dwusemestralnych opłatę za studia można uiścić w 1, 2, 4 lub 8 ratach
- wsparcie techniczne – przed rozpoczęciem zajęć udostępniamy mini poradnik dot. obsługi naszej platformy e-learningowej, a w trakcie studiów staramy się służyć radą i wsparciem w przypadku ewentualnych problemów z obsługą platformy
- funkcjonalność – zapewniamy możliwość studiowania z dowolnego miejsca na świecie, a także nie przewidujemy pracy i egzaminu końcowego
Adresaci:
Studia podyplomowe Sztuczna inteligencja w biznesie są skierowane do szerokiego grona osób, które chcą zdobyć zaawansowaną wiedzę i umiejętności w zakresie zastosowania sztucznej inteligencji w różnych obszarach działalności biznesowej. Program studiów został zaprojektowany tak, aby odpowiadał na potrzeby zarówno specjalistów z branży IT, jak i menedżerów oraz osób pracujących w innych sektorach, którzy pragną wykorzystać potencjał SI do zwiększenia efektywności i konkurencyjności swoich organizacji.
Grupy docelowe:
Absolwenci studiów wyższych:
- Informatyka: Osoby z wykształceniem informatycznym, które chcą specjalizować się w sztucznej inteligencji i poszerzyć swoje umiejętności techniczne.
- Ekonomia i zarządzanie: Absolwenci kierunków ekonomicznych i zarządzania, pragnący zastosować technologie SI do analizy danych, optymalizacji procesów biznesowych oraz tworzenia strategii rynkowych.
- Inżynieria: Inżynierowie różnych specjalizacji, którzy chcą wdrażać rozwiązania SI w swoich dziedzinach, takich jak przemysł, logistyka czy produkcja.
Specjaliści z branży IT:
- Programiści i analitycy danych: Osoby pracujące na stanowiskach programistów, analityków danych czy specjalistów ds. big data, które chcą zdobyć wiedzę i umiejętności z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
- Architekci systemów: Specjaliści odpowiedzialni za projektowanie i wdrażanie systemów informatycznych, którzy chcą integrować narzędzia SI z istniejącymi infrastrukturami IT.
Menedżerowie i liderzy biznesowi:
- Menedżerowie projektów: Osoby odpowiedzialne za zarządzanie projektami, które chcą zrozumieć, jak technologie SI mogą zwiększyć efektywność i innowacyjność realizowanych przedsięwzięć.
- Dyrektorzy działów: Liderzy różnych działów (np. marketing, sprzedaż, HR), którzy chcą zastosować SI do optymalizacji procesów i podejmowania lepszych decyzji biznesowych.
Konsultanci i doradcy biznesowi:
- Konsultanci technologiczni: Osoby zajmujące się doradztwem technologicznym, które chcą poszerzyć swoje kompetencje o technologie SI i oferować zaawansowane rozwiązania swoim klientom.
- Doradcy strategiczni: Specjaliści zajmujący się doradztwem strategicznym, którzy pragną włączyć technologie SI do analizy rynków, prognozowania trendów i optymalizacji działań biznesowych.
Pracownicy sektora publicznego:
- Urzędnicy i specjaliści IT: Osoby pracujące w administracji publicznej i instytucjach rządowych, które chcą wykorzystać technologie SI do poprawy jakości i efektywności usług publicznych.
Przedsiębiorcy i właściciele firm:
- Startupowcy: Założyciele i liderzy startupów technologicznych, którzy chcą rozwijać innowacyjne produkty i usługi oparte na sztucznej inteligencji.
- Właściciele małych i średnich przedsiębiorstw: Przedsiębiorcy, którzy chcą wprowadzić technologie SI do swoich firm, aby zwiększyć konkurencyjność i efektywność operacyjną.
Sylwetka absolwenta:
Dzięki zdobytym kwalifikacjom, absolwenci będą mieli szerokie możliwości zawodowe w różnych sektorach gospodarki:
- Firmy technologiczne: Praca w firmach zajmujących się rozwojem i wdrażaniem technologii SI.
- Działy IT w przedsiębiorstwach: Wdrażanie i zarządzanie projektami SI w dużych organizacjach.
- Konsulting biznesowy: Doradztwo w zakresie wdrażania i optymalizacji rozwiązań SI w różnych branżach.
- Startupy technologiczne: Tworzenie i rozwijanie własnych firm technologicznych opartych na SI.
- Sektor publiczny i administracja: Zastosowanie technologii SI w sektorze publicznym do poprawy efektywności i jakości usług publicznych.
Korzyści dla uczestników
- Zaawansowaną wiedzę i umiejętności: Kompleksowe zrozumienie koncepcji, technik i narzędzi SI oraz ich praktycznego zastosowania w biznesie.
- Możliwość rozwoju kariery: Zwiększenie atrakcyjności na rynku pracy i otwarcie nowych ścieżek kariery w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji.
- Networking: Nawiązanie kontaktów z innymi profesjonalistami i ekspertami z branży, co może prowadzić do wartościowych partnerstw i współpracy.
- Wartość dodana dla organizacji: Zdolność do wprowadzania innowacyjnych rozwiązań technologicznych, które mogą przynieść realne korzyści biznesowe.
- Studia podyplomowe "Sztuczna inteligencja w biznesie" to inwestycja w przyszłość zawodową, oferująca uczestnikom narzędzia i wiedzę niezbędne do wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji w nowoczesnym środowisku biznesowym.